剛剛在網(wǎng)絡(luò)上搜索關(guān)于XX的信息，在另一個(gè)網(wǎng)頁里就會(huì)發(fā)現(xiàn)與XX相關(guān)的商品廣告推送。又遇到這種情況嗎？

　　當(dāng)然，類似的行為也有例外，比如，我過去常想在搜索平臺(tái)查一些專業(yè)性的知識(shí)，不管怎么搜索枯腸地選擇關(guān)鍵詞，出來的都是些風(fēng)馬牛不相及的頁面。一些搜索平臺(tái)很長時(shí)間都不研究“消費(fèi)者行為”，而是專注于輸出自身的“價(jià)值譜系”。結(jié)果可想而知，我很生氣。

　　這種時(shí)候，我反倒對那些對我的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析的站點(diǎn)產(chǎn)生一絲尊重。

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的算法，擴(kuò)展了統(tǒng)計(jì)廣度

　　商業(yè)行為遵循一種針對客戶的規(guī)則：投其所好。

　　如果商家能獲悉顧客的消費(fèi)喜好，行為習(xí)慣，經(jīng)濟(jì)水平，乃至審美標(biāo)準(zhǔn)，就能做出針對性的供應(yīng)，以最大化地實(shí)現(xiàn)自己的營銷目的。由此，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中誕生了一門專門的細(xì)分專業(yè)：消費(fèi)者行為學(xué)，也就是受眾經(jīng)濟(jì)學(xué)。

　　傳統(tǒng)上的受眾行為學(xué)是與媒介互為生成的，人們往往根據(jù)一個(gè)人對媒介的挑選而將之分割在不同的社會(huì)區(qū)域。在平面媒體，電視與廣播時(shí)代，對消費(fèi)者行為的分析往往是選擇性的或者隨機(jī)的“測量”引發(fā)的，它的不確定性一目了然。

　　事情真正發(fā)生巨變，正是從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開始。作為受眾市場的最重要的基礎(chǔ)，媒介——互聯(lián)網(wǎng)這一巨無霸的信息綜合平臺(tái)，把其他所有媒介都“兼并”之后，利用“算法”這一日趨智能化的工具，把所有“終端”納入自身的控制中，并不斷根據(jù)終端送來的信息進(jìn)行優(yōu)化組合，再將這種“加工后的信息”以商品媒介的形式返回給消費(fèi)者。

　　此時(shí)，算法成為了一種超越性的力量。理論上，互聯(lián)網(wǎng)的存儲(chǔ)器可以抓取所有人的所有網(wǎng)絡(luò)瀏覽信息，對這些足量的信息進(jìn)行綜合而得出的受眾分析，比以往那種隨機(jī)抽取調(diào)查的分析可靠得多。

　　過去很長一段時(shí)間，在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，有兩種力量此消彼長，一是傳統(tǒng)的遵循看不見的手的調(diào)節(jié)力量的自由市場經(jīng)濟(jì)；另一種則是主張國家干預(yù)和調(diào)節(jié)的計(jì)劃手段。

　　后者的主要依據(jù)即在于對各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析。那時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源，顯然不如如今的互聯(lián)網(wǎng)來得快和多，在準(zhǔn)確度上當(dāng)然也有所欠缺。

　　個(gè)體消費(fèi)者作為被分析的對象，在測量上的不確定性變量是不會(huì)消失的。因此，所有統(tǒng)計(jì)的有效性，就依賴于統(tǒng)計(jì)范圍和數(shù)據(jù)的無限擴(kuò)展。概率學(xué)是伴隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)幾乎同時(shí)產(chǎn)生的。

　　概率不是絕對，不是百分百的，它或多或少存在掛一漏萬的可能性。因此，從理論上看，統(tǒng)計(jì)學(xué)不可能做出百分百的正確預(yù)估。但這不能否認(rèn)其科學(xué)性。

　　人們一度非常審慎地使用統(tǒng)計(jì)和計(jì)劃的手段。

　　算法時(shí)代，會(huì)否產(chǎn)生機(jī)器官僚主義

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的大面積普及，算法時(shí)代來臨。過去的審慎態(tài)度面臨著巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)閺慕?jīng)驗(yàn)出發(fā)的分析，往往帶來可觀的結(jié)果。更重要的在于，人工智能的不斷發(fā)展，算法的不斷升級(jí)，在很多領(lǐng)域取得了過去無法預(yù)計(jì)的進(jìn)步。

　　人們一度相信，人類的大腦是不會(huì)輸給計(jì)算機(jī)的，這種偏執(zhí)的觀念如今顯得非常陳腐。隨著人工智能在諸多工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，過去科幻電影中的鏡頭，正從屏幕上走下來，進(jìn)入人們的日常生活。

　　對一個(gè)病人而言，相信一臺(tái)電腦幾十年的案例分析與優(yōu)化的治療方案，肯定比相信一個(gè)初出茅廬的醫(yī)學(xué)院畢業(yè)生更實(shí)際。諸如此類的事件不斷出現(xiàn)，讓人們相信，算法時(shí)代，指導(dǎo)人們的行動(dòng)綱領(lǐng)應(yīng)該來自計(jì)算機(jī)，而不是幾個(gè)人在辦公室召開的會(huì)議結(jié)果。

　　這讓人產(chǎn)生一種隱隱的擔(dān)憂，過度依賴數(shù)據(jù)和算法，是否會(huì)產(chǎn)生一種“算法時(shí)代的機(jī)器官僚主義”——凡事唯算法的馬首是瞻，一切的生活方面與所有的行動(dòng)都在算法中進(jìn)行，且只以算法的結(jié)果為指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。并且這種情形已經(jīng)在發(fā)生了。

　　在這個(gè)算法時(shí)代，數(shù)據(jù)就如工業(yè)時(shí)代的石油，算法就如發(fā)動(dòng)機(jī)，算法會(huì)越來越強(qiáng)大，但同時(shí)也導(dǎo)致人們對發(fā)動(dòng)機(jī)的過度依賴。

　　比如，一些新聞App給終端客戶推送的資訊，是以算法為基礎(chǔ)的，如果你?？疵琅?，它就只給你推送與美女相關(guān)的圖片、文章或視頻等信息。

　　但你的需求就這么一次被固化了嗎，難道別的信息就不需要了嗎？非也。

　　對算法依賴，一定要有限度

　　人之所以能成為萬物之靈，在于他是能夠運(yùn)用自己理性的動(dòng)物。從倫理學(xué)的角度而言，人具有普遍性的一面，即所謂共性，也有特殊性的一面，普遍性與特殊性結(jié)合，產(chǎn)生個(gè)體性。個(gè)體性是獨(dú)一無二的。德國哲學(xué)家萊布尼茨說過的那句“世界上沒有兩片相同的葉子”，說的就是這個(gè)道理。

　　人更重要的特性還在于，人的精神世界的圖景極其廣博深邃，每個(gè)人對外部世界的感受與做出的回應(yīng)，必然與他人有不同之處，并且多種多樣，不可窮盡。這正是人之為人的可貴性。

　　英國哲學(xué)家貝克萊在分析因果律這一重要的哲學(xué)命題時(shí)，得出一個(gè)結(jié)論，那就是不能從一件有聯(lián)系的且反復(fù)出現(xiàn)的前后事件而認(rèn)定，這后一件事必然跟隨前一件事出現(xiàn)。亦即說，因果規(guī)律本身是一個(gè)缺陷。

　　就連我們自己的經(jīng)驗(yàn)也告訴我們，基于算法的對個(gè)體做出的分析雖然有一定的依據(jù)，但它對人的全面的發(fā)展變化著的需求，遠(yuǎn)不可能做出詳盡的判斷。

　　因此，對互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的算法的依賴，一定要有所限度。否則的話，我總覺得，那是一種恐怖而瘋狂的局面。

文章轉(zhuǎn)載自新浪新聞