11月29日，鵬城實驗室與華為在深圳共同發(fā)布鵬城云腦Ⅱ一期項目，正式開啟千E級AI集群應(yīng)用。據(jù)悉，鵬城實驗室是廣東省啟動建設(shè)的首批4家省實驗室之一，主攻方向與人工智能緊密相關(guān)，研究重點包括網(wǎng)絡(luò)通信、先進計算、網(wǎng)絡(luò)安全等。

　　中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文在接受包括第一財經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時表示，鵬城實驗室將著力解決中國AI開源開放平臺之短板，而補短板要從開源開放平臺開始。鵬城實驗室針對開源開放共享創(chuàng)新平臺推出鵬城云腦，云腦一期工程100P算力的大型集群系統(tǒng)已出具規(guī)模，云腦二期將建成的是E級AI大科學設(shè)施，用以支撐構(gòu)造更好的AI生態(tài)。

　　據(jù)悉，當今業(yè)內(nèi)頂尖的AI集群一般還停留在百P級FLOPS的水平，也就是每秒十億一次的計算能力，但隨著算法和需求的不斷發(fā)展，將來必將擴展到E級FLOPS，（1 EFlops，百億億次計算，每秒鐘可執(zhí)行 1018 次雙精度浮點計算 ）也就是每秒百億億次計算能力。

　　“現(xiàn)在的計算機可以破掉128位的密碼，但人工智能起來之后，大量的數(shù)據(jù)進去，訓練一些模型出來，更多的是在做矩陣運算，數(shù)據(jù)越大的時候需要的算力就越強。”高文對記者說。

　　隨著AI算法和需求的不斷發(fā)展，算力不足、訓練時間長一直是困擾人工智能領(lǐng)域的主要矛盾，而造成這一問題的一個主要原因在于算力的供應(yīng)壟斷在少數(shù)廠商手里。

　　“過去我們接觸的數(shù)字世界是建立在英特爾、英偉達、微軟這些公司上，華為希望提供第二種選擇。”華為Cloud&AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍對記者表示，Atlas 900是當前全球最快的AI訓練集群，能為各行各業(yè)提供充足的AI算力，打破算力壟斷。該集群基于數(shù)千顆華為自研的昇騰910AI處理器，相當于50萬臺PC的計算能力。

　　華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁馬海旭則補充道，Atlas 900代表了當今全球AI計算的最高水平，它由數(shù)千顆昇騰 910 AI處理器構(gòu)成，打造一套這樣的集群系統(tǒng)需要克服芯片設(shè)計、組網(wǎng)、散熱、軟件調(diào)度等各方面世界級難題。

　　“Altas人工智能計算平臺產(chǎn)品自今年4月份上市以來，已經(jīng)與40多家ISV形成聯(lián)合解決方案，涉及智慧城市、金融、電力等領(lǐng)域。”馬海旭說。

　　對于AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，高文此前曾總結(jié)道，中國人工智能的發(fā)展面臨著“4+4”的局面，有4個優(yōu)勢，也有4個短板。四個優(yōu)勢分別是，強有力戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持，海量的數(shù)據(jù)資源，豐富的應(yīng)用場景，大批有潛力的青年人才快速成長。而四個短板則是AI基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大，高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等基礎(chǔ)薄弱，未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺，高水平人才不足。

文章轉(zhuǎn)載自新浪新聞