歡迎關(guān)注“創(chuàng)事記”微信訂閱號：sinachuangshiji

　　本文看點(diǎn)

　　? 企業(yè)家迪亞曼蒂斯認(rèn)為，大型科技公司將在2030年前涉足醫(yī)療保健行業(yè)的理由：科技公司通過自己的應(yīng)用存儲(chǔ)用戶個(gè)人健康信息；家庭醫(yī)療設(shè)備的介入可以有效降低成本；科技公司通過了解一個(gè)人的疾病傾向，幫助人們形成健康的生活方式。

　　? 精準(zhǔn)醫(yī)療的問題也值得關(guān)注。預(yù)測疾病雖然有效果，但是并不等于治療。大數(shù)據(jù)篩查的主要問題是，用高度敏感的技術(shù)監(jiān)測身體的許多特征，必然會(huì)發(fā)現(xiàn)許多異常，但無法判斷哪些會(huì)在臨床上出現(xiàn)。

　　? 由于生物學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上的原因，對人類生命軌跡的準(zhǔn)確預(yù)測是有限度的。這顯然限制了預(yù)測醫(yī)學(xué)的前景。大數(shù)據(jù)要真正推動(dòng)更好的健康結(jié)果，就必須制定標(biāo)準(zhǔn)取舍信息。

　　“健康是世界上最大的產(chǎn)業(yè)，但卻顯得支離破碎。”X獎(jiǎng)基金會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人、奇點(diǎn)大學(xué)執(zhí)行董事長和 Health Longevity生物技術(shù)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·迪亞曼蒂斯（Peter Diamandis）表示。“你問我Apple 、Google和Amazon能做得更好嗎？我覺得好成千上萬倍。”

　　迪亞曼蒂斯在即將出版的新書《未來比你想象的要快》（The Future Is Faster Than You Think）中闡述了他認(rèn)為大型科技公司將在2030年前涉足健康產(chǎn)業(yè)的理由。該書將于2020年1月下旬上架。

　　他表示：“我們會(huì)看到Apple、Amazon、Google以及所有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司，我們的家中現(xiàn)在就有它們的產(chǎn)品，很快它們會(huì)為我們提供醫(yī)療服務(wù)。”

　　他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。雖然大多目前只能從簡單的任務(wù)開始，如在線下單和提供烹飪教程，但他們已經(jīng)涉足家庭健康的業(yè)務(wù)。

　　Amazon為Alexa配備健康資源付出了巨大努力。在英國，它與國民醫(yī)療服務(wù)體系（National Health Service，NHS）合作，可以回答“帶狀皰疹的癥狀是什么?”或者“如感冒了怎么辦?”等基本健康問題。

　　Alexa符合美國HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act，健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案），與主要醫(yī)療保險(xiǎn)公司和供應(yīng)商簽署了合作協(xié)議，這樣患者就可以通過Alexa訪問或發(fā)送健康信息。迄今為止，它的平臺上提供近2,000條健康專業(yè)知識。

　　類似地，Google助手通過搜索提供關(guān)于藥物、癥狀、疾病以及醫(yī)生和醫(yī)療服務(wù)的信息。Google Home和Echo都裝載了梅奧診所開發(fā)的急救內(nèi)容，可以幫助人們處理輕傷。

　　與此同時(shí)，Apple的HealthKit在解決個(gè)人健康問題上采取了不同的方式。HealthKit可以連接Apple產(chǎn)品，如HomePod、iPhone和Apple Watch，以及其他公司的設(shè)備，如電子秤和血壓計(jì)。HealthKit還可以接入電子病歷、其他與醫(yī)院和醫(yī)生相連的App。本質(zhì)上，它將成為用戶所有健康數(shù)據(jù)的單一數(shù)據(jù)庫。

　　迪亞曼蒂斯認(rèn)為，將醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)移到醫(yī)院之外以及家庭醫(yī)療設(shè)備的介入有可能降低成本，因?yàn)獒t(yī)院的醫(yī)療費(fèi)用可能要高得多。這是遠(yuǎn)程醫(yī)療背后的總體思路，但迪亞曼蒂斯認(rèn)為，大型消費(fèi)科技公司在推動(dòng)這一愿景方面發(fā)揮重要作用。

　　這些公司已經(jīng)掌握用戶個(gè)人數(shù)據(jù)，可以預(yù)測接下來的行為，利用個(gè)人健康數(shù)據(jù)預(yù)測長期健康狀況，并據(jù)此提供建議。

　　迪亞曼蒂斯認(rèn)為，可用的信息越多（基因、疾病史、早餐構(gòu)成、糞便細(xì)菌、睡眠情況、聽到的聲音），人工智能就能更好地發(fā)現(xiàn)潛在疾病，并在問題變得棘手之前提出建議。

　　這種方法可能會(huì)改變醫(yī)療結(jié)構(gòu)，從治療疾病，到防患于未然。“這樣做的成本實(shí)際上便宜數(shù)百甚至數(shù)千倍。”

　　他認(rèn)為，節(jié)約成本將為健康新模式開辟空間。迪亞曼蒂斯預(yù)測，Apple和Amazon將推出一項(xiàng)基于用戶的健康狀況和日常活動(dòng)的服務(wù)，用戶向公司支付費(fèi)用保持健康，而不是付費(fèi)看病。大型科技公司不僅能影響人們做出更健康的決定，還能強(qiáng)迫用戶這么做。

　　紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的戰(zhàn)略發(fā)展教授艾米·韋伯（Amy Webb）談到未來的一種可能性,即Amazon、Google和Apple管理整個(gè)家庭及其醫(yī)療保健，智能冰箱禁止在兩餐之間吃零食，而智能車庫可以強(qiáng)迫你步行去上班。

　　迪亞曼蒂斯認(rèn)為，通過了解一個(gè)人的疾病傾向，可以幫助他們形成健康的生活方式。人們可能會(huì)突發(fā)奇想：“能成功實(shí)現(xiàn)治未病嗎？這樣就不會(huì)有額外的支出了。”他認(rèn)為，正是這些服務(wù)，將成為壓死傳統(tǒng)醫(yī)療保險(xiǎn)的最后一根稻草。

　　1　　

　　精準(zhǔn)醫(yī)療的問題

　　迪亞曼蒂斯的2030年健康愿景引發(fā)了許多問題。首先，這些大型科技公司想成為醫(yī)療服務(wù)提供商嗎？到目前為止，唯一真正明確表達(dá)想成為在線醫(yī)生的是Amazon。

　　除了與Alexa合作外，該公司還為員工開設(shè)了自己的健康診所，并與JP Morgan和Berkshire Hathaway合作開展了秘密健康項(xiàng)目Haven。

　　但至少到目前為止，Apple和Google似乎滿足于將技術(shù)與傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)提供商整合，深入了解行業(yè)。與此同時(shí)，保險(xiǎn)業(yè)更可能調(diào)整自身適應(yīng)預(yù)防性健康模式，而不是一觸即潰。

　　去年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，保險(xiǎn)公司與越來越多的醫(yī)療服務(wù)提供商簽訂合同，要求以統(tǒng)一費(fèi)率提供持續(xù)的醫(yī)療服務(wù)，而不是根據(jù)特定服務(wù)再定費(fèi)用。

　　但在某些方面，戴曼迪斯押注人工智能是正確的；人工智能在預(yù)測疾病方面已經(jīng)小有成就。目前尚不清楚的是，這些預(yù)測能精確到什么程度，大數(shù)據(jù)對理解我們的身體如何工作有多大意義。

　　例如，盡管對每個(gè)新生兒的基因組進(jìn)行測序聽起來就很強(qiáng)大，但迪亞曼蒂斯認(rèn)為它在檢測某些疾病方面還不如血液測試有效。此外，預(yù)測醫(yī)療可能只是一個(gè)空中樓閣。

　　在最近的一篇論文中，奧斯陸大學(xué)醫(yī)學(xué)倫理中心的博士后亨利克·沃格特（Henrik Vogt）闡述了為什么大數(shù)據(jù)可能不會(huì)像迪亞曼蒂斯描述的那樣實(shí)用。隨著科技進(jìn)步，會(huì)更精確地發(fā)現(xiàn)疾病跡象，技術(shù)就可以釋放越來越多的信號。

　　但是預(yù)測疾病并不等于確診。“大數(shù)據(jù)篩查的主要問題是，用高度敏感的技術(shù)監(jiān)測身體的諸多特征，必然會(huì)發(fā)現(xiàn)許多異常，但無法判斷哪些會(huì)在臨床上顯現(xiàn)。因此，就有可能誤診。”

　　沃格特指出，即使患某種疾病的可能性很高，也可能永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)癥狀。隨著醫(yī)療服務(wù)和設(shè)備變得越來越復(fù)雜，如直接面向消費(fèi)者的基因測序和心率變化檢測的可穿戴設(shè)備，人們對身體的了解也越來越多。

　　但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并不是每一個(gè)微小的基因異常都有意義。不同的身體可能有不同的特質(zhì)。雖然了解自己的疾病風(fēng)險(xiǎn)，就有了更多的預(yù)防空間，但沃格特認(rèn)為也存在過度治療的風(fēng)險(xiǎn)，不僅代價(jià)高昂，還可能對患者造成傷害。

　　沃格特解釋說，過多地投資大數(shù)據(jù)而不是其他方面可能會(huì)產(chǎn)生問題，比如社會(huì)或制度變革。

　　沃格特寫道，這并不是說沒有機(jī)會(huì)通過數(shù)據(jù)和智能來減輕疾病，但醫(yī)生需要重新考慮風(fēng)險(xiǎn)。沃格特寫道:“我們必須承認(rèn)，總會(huì)存在一定程度的風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)病率和死亡率。”

　　這種觀點(diǎn)與精準(zhǔn)醫(yī)療背道而馳，后者傾向于認(rèn)為人體就像一臺機(jī)器，可以測量、分析并最終加以控制。

　　“歷史學(xué)家尤瓦爾·哈拉里（Yuval Harari）不加批判地將著作《上帝看人》（Homo Deus）建立在這樣一個(gè)假設(shè)之上，有機(jī)體就是算法。”

　　但人體不是這樣的;它們的組成和環(huán)境都是獨(dú)一無二的。“由于生物學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上的原因，對人類生命軌跡的準(zhǔn)確預(yù)測是有限度的。這顯然限制了預(yù)測醫(yī)學(xué)的前景。”

　　這一觀點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)樗且磺匈|(zhì)疑大數(shù)據(jù)醫(yī)療法的核心。這就是Apple聘請醫(yī)生為其醫(yī)療硬件開發(fā)提供建議的原因。正如沃格特所指出的，大數(shù)據(jù)要真正推動(dòng)更好的健康結(jié)果，就必須制定標(biāo)準(zhǔn)取舍信息。

　　迪亞曼蒂斯承認(rèn)，大數(shù)據(jù)不是一切，“最好是人類和AI協(xié)同合作，我認(rèn)為，在讀x光片、核磁共振、CT掃描、基因組數(shù)據(jù)等方面，一旦我們能把人類的自我放在一邊，機(jī)器學(xué)習(xí)就能發(fā)揮更大的作用。”

　　（原文來自Fast Company，作者Ruth Reader）

本文文章轉(zhuǎn)載自新浪新聞