“只看打點架構層面，國內的人工智能芯片并不比國外差，但這是不夠的。”在日前中科院物理所舉辦的“科學咖啡館”科普沙龍上，清華大學電子工程系教授汪玉指出，這至關于在沙子上蓋樓，基礎底細并不顛簸。
科技日報記者隨后采訪了中科院半導體所類腦計算研究中心副主任龔國良，他也解釋了雷同觀念。
打點架構層面可圈可點
汪玉曾于2016年插足創(chuàng)立野生智能芯片公司深鑒科技，現今外洋已泛起出更多做野生智能芯片的企業(yè)，他的感受是，做得“一點不比國外差，有的乃至更好”。
這里所說的“好”，首要涵蓋設計架構層面。而經管架構成為國際人工智能芯片的不變，背后有定然的啟事。
“傳統(tǒng)的CPU與GPU芯片接納基于指令流的馮諾依曼式較量爭論架漫談計算內容來運行，而人工智能芯片多采用類腦或仿腦的架構門徑，大要攻破內存墻的計較瓶頸。”龔國良簡介，在語音識別、圖像識別等運用深度神經網絡算法的場景下，相比保守芯片，人工智能芯片具有顯著優(yōu)勢。
由于與傳統(tǒng)芯片存在上述分歧，龔國良陳說科技日報記者，僅從經管架構來看，國外野生智能芯片可以火速跟進相干技能，與發(fā)達國家?guī)缀跆幱诳购馑健?/div>
從近期新聞可管窺海老婆工智能芯片的酷熱停留。
6月20日，寒武紀推出第二代云端人工智能芯片“思元270”；6月21日，華為揭橥野生智高電話芯片“麒麟810”；7月3日，百度發(fā)布遠場語音交互芯片“鴻鵠”。
龔國良介紹，華為、寒武紀等企業(yè)開辟的野生智能芯片，大多為普片性芯片，可勝任多種人工智能應用途景。其他，良多高校與鉆研院所也在研發(fā)人工智能芯片，它們多為專一使用性芯片，在非凡應用場景下遵守較強。
家當鏈條仍存掣肘短板
盡管國際人工智能芯片進行欣欣向榮，且在整治架構方面可圈可點，但專家指出，整體上中國在芯片領域根柢虧弱，仍存很多掣肘短板。
汪玉介紹，中國陸地制造芯片的最新設施與唱工比國際先進水準落后一到兩代，因而一些野生智能芯片重要送到境外進行出產和封裝，家產鏈完整度不佳。
龔國良在接受采訪時印證了上述環(huán)境。他講演科技日報記者，手機上所用的人工智能芯片便是范例例子，這些芯片屢屢需求采用最新功底以降低功耗、進步集成度和算計依順，屬于高端芯片，需求量尤為大，但中國大陸尚不具備打造與封裝前提。
國際家養(yǎng)智能芯片進行的弱項尚有高速接口以及專門使用的集成電路IP核。龔國良簡介，之后者為例，它們具有比擬高的總計依順，設計煩復，又與產唱工毫不干系，要實現多么的設計模塊一般須要多年沉淀積聚。
“高速接口與專一使用的集成電路IP核被業(yè)界看做外圍手藝，使用它們常常需要國外公司授權同意，而不具備這些妙技的企業(yè)在短時間內又很難失去批準。”龔國良說。
用汪玉的話歸納綜合，大致上海外家養(yǎng)智能芯片在重要伶俐智慧的關頭做得不錯，但在須要積累沉淀的關頭做得卻不夠好。
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