最近，2019防范治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙論壇在中國互聯(lián)網(wǎng)大會期間舉行。

 

　　據(jù)論壇內(nèi)容顯示，機器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)等熱點技術(shù)已被犯罪分子用于實施詐騙。比如上游黑產(chǎn)利用機器學(xué)習(xí)、人工智能，突破互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的驗證碼體系，或是利用人工智能技術(shù)惡意注冊，獲取號碼資源，提供給犯罪分子實施詐騙。

 

　　隨著科技的進步，花樣翻新的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙令人防不勝防。

 

　　“技術(shù)一直以來都是雙刃劍，我們在享受技術(shù)帶來便利、新奇的同時，也會面臨技術(shù)被濫用帶來的風(fēng)險。”中國傳媒大學(xué)政法學(xué)院法律系副主任鄭寧說。

 

　　詐騙手段不斷翻新

 

　　四種形式防不勝防

 

　　隨著技術(shù)的更新，詐騙手段也不斷翻新，那么AI詐騙主要有什么方式呢？

 

　　對此，鄭寧總結(jié)了四種AI詐騙形式，并詳細介紹了其中的原理。

 

　　據(jù)鄭寧介紹，第一種是轉(zhuǎn)發(fā)微信語音。騙子通過盜取微信號，然后提出轉(zhuǎn)賬要求，多數(shù)人會選擇要求對方語音回復(fù)，這時騙子會轉(zhuǎn)發(fā)之前的語音，從而獲取信任，進而獲得錢款。雖然目前微信語音是不能轉(zhuǎn)發(fā)的，但騙子可以通過提取語音文件或者安裝增強版微信(一般是基于xposed框架的插件)，實現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)語音。

 

　　“對于這種詐騙形式，群眾只需提高警惕，直接電話聯(lián)系，即可識破騙局。此外，即使要求對方語音回復(fù)，也可提出具體的要求，比如要求對方提供身份信息、說明轉(zhuǎn)賬原因等，避免騙子利用之前的語音蒙混過關(guān)。”鄭寧說。

 

　　鄭寧談到的第二種騙術(shù)是聲音合成。具體的操作是騙子通過騷擾電話等錄音來提取某人聲音，獲取素材后進行聲音合成，從而可以用偽造的聲音騙過對方。

 

　　鄭寧說，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以達到合成聲音的效果。第一個利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成人類自然語音的，就是DeepMind的WaveNet。WaveNet(波網(wǎng))是一個用于生成原始音頻的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它是由倫敦人工智能公司DeepMind的研究人員創(chuàng)建的。此技術(shù)通過使用用真實語音記錄訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法直接模擬波形，能夠生成聽起來相對真實的類人聲音。

 

　　據(jù)了解，2016年，谷歌在加拿大蒙特利爾大學(xué)建立的人工智能實驗室(MILA)?；诼曇艉铣杉夹g(shù)，MILA在2017年4月成立了Lyrebird公司。在其網(wǎng)站DEMO部分，可以聽到官方合成的足以以假亂真的特朗普以及奧巴馬的聲音。美國有位記者用機器合成的句子和家里人打電話做實驗，他的家人完全分不清楚真假。

 

　　“合成的聲音有明顯的痕跡，但WaveNet可以把合成痕跡明顯的機器語音，轉(zhuǎn)換成更加流暢自然的語音，與人類聲音之間的差異大幅降低，目前在鬼畜視頻界做得風(fēng)生水起。而Lyrebird則更進一步，它可以基于音色、音調(diào)、音節(jié)、停頓等多種特征，來定義某個人的聲音，然后生成更加擬真的聲音。”鄭寧說。

 

　　鄭寧補充說，第三種是AI換臉。視頻通話的可信度明顯高于語音和電話，但利用AI換臉，騙子可以偽裝成任何人。第四種是通過AI技術(shù)篩選受騙人群，通過分析公眾發(fā)布在網(wǎng)上的各類信息，騙子會根據(jù)所要實施的騙術(shù)對人群進行篩選，從而選出目標(biāo)人群。例如實施情感詐騙時，可以篩選出經(jīng)常發(fā)布感情信息的人群；實施金融詐騙時，可以篩選出經(jīng)常搜集投資信息的人群。

 

　　對此，中國人民大學(xué)法學(xué)院教授劉俊海說：“AI技術(shù)用于詐騙已經(jīng)不是新鮮事，因為任何技術(shù)一旦出現(xiàn)，不法分子就會想到利用新技術(shù)來實施犯罪。”