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        社會(huì) 軟硬協(xié)同共推深度學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模

        來(lái)源:常山信息港 發(fā)表時(shí)間:2019-10-19 15:42
        原標(biāo)題問(wèn)題:百度王海峰:軟硬協(xié)同共推深度深造規(guī)范化、積極化、模塊化
          “深度深造啟示與工業(yè)運(yùn)用是一個(gè)蕪雜瑣屑,百度開(kāi)源開(kāi)放了自立研發(fā)的飛槳平臺(tái),我們守候與軟硬件畛域各界一道,更好地把深度深造武藝標(biāo)準(zhǔn)化、被動(dòng)化和模塊化,推進(jìn)家產(chǎn)智能化,為更時(shí)尚的智能時(shí)代孝順中國(guó)實(shí)力。”10月17日,在由baidu主辦的2019年中關(guān)村bbs · AI時(shí)期的深度深造技藝與運(yùn)用立異論壇上,百度首席技藝官、深度深造技能及使用國(guó)家工程實(shí)行室主任王海峰展現(xiàn)。
          業(yè)親愛(ài)的士剖析稱(chēng),深度深造是頻年來(lái)家養(yǎng)智能發(fā)展最迅猛的局限之一。在算力、數(shù)據(jù)、算法三架馬車(chē)的無(wú)力驅(qū)動(dòng)下,深度學(xué)習(xí)以長(zhǎng)驅(qū)直入之勢(shì)在語(yǔ)音辨認(rèn)、機(jī)器視覺(jué)、自然言語(yǔ)處置懲罰等一個(gè)個(gè)經(jīng)典的家養(yǎng)智能問(wèn)題上取得本質(zhì)性停留,由此AI走進(jìn)了確鑿應(yīng)用處景,開(kāi)端弘揚(yáng)出真正的價(jià)格。
          在此次論壇中,深度深造本性技藝平臺(tái)、芯片為代表的算力范疇正是國(guó)表里學(xué)者及企業(yè)談及至多的兩慷慨向,這也是深度進(jìn)修大規(guī)模財(cái)富化過(guò)程中兩道緊要的根蒂根基關(guān)。
          現(xiàn)場(chǎng),baiduAI技術(shù)手段平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān),深度進(jìn)修技藝及運(yùn)用國(guó)度工程實(shí)行室副主任吳甜引見(jiàn)了baidu飛槳平臺(tái)及其財(cái)產(chǎn)實(shí)踐。在舉世開(kāi)源框架陣列里,飛槳是中國(guó)首個(gè)也是目前國(guó)內(nèi)唯一開(kāi)源開(kāi)放、功能無(wú)缺的財(cái)富級(jí)平臺(tái)。截止今朝,飛槳平臺(tái)已累計(jì)做事150多萬(wàn)拓荒者,僅在定制化錘煉平臺(tái)上就有逾越6.5萬(wàn)企業(yè)用戶(hù),宣布了16.9萬(wàn)個(gè)模型。其余吳甜還宣布了《百度大腦AI手藝效果白皮書(shū)》,向業(yè)界單方面展示了baidu大腦在過(guò)去一年里的妙技演進(jìn)。
          而在算力標(biāo)的目的,跟著產(chǎn)業(yè)智能化的接續(xù)推進(jìn),今朝深度深造模子,極為是工業(yè)級(jí)模型的網(wǎng)絡(luò)組織愈來(lái)愈復(fù)雜,對(duì)大規(guī)模深度深造共計(jì)的需求激增。以色列理工學(xué)院野生智能焦點(diǎn)主任Assaf Schuster從算法層面分享了AI高性能計(jì)較的前沿根蒂根基研究。在硬件規(guī)模,專(zhuān)為AI工作負(fù)載設(shè)計(jì),與軟件協(xié)同創(chuàng)設(shè)的定制高性能芯片及機(jī)械總在各大頒布發(fā)表會(huì)中被寬泛熱議。
          英特爾AI產(chǎn)品整體深度學(xué)習(xí)多芯片性能架構(gòu)師Karthikeyan Vaidyanathan先容了英特爾Nervana神經(jīng)Internet訓(xùn)練處理器(NNP-T)。這款與baidu分工開(kāi)辟的措置器大概加快大規(guī)模漫衍式訓(xùn)練,AI磨煉方面比同類(lèi)產(chǎn)品要強(qiáng)上至多10 倍。作為國(guó)內(nèi)出名智能芯片局限先行者,北京中科寒武紀(jì)副總裁劉道福氣享了智能處理器設(shè)計(jì)方面寒武紀(jì)的神奇思緒。除了端側(cè)芯片外,海潮小我私家AI首席架構(gòu)師張清分享了處事器視角下深度深造總計(jì)優(yōu)化與運(yùn)用實(shí)踐,他浮現(xiàn)前進(jìn)總計(jì)瑣屑性能與屈服需從瑣細(xì)的角度綜合思索,錘煉與推理平臺(tái)與算法、運(yùn)用途景的Co-Design。
          而在數(shù)據(jù)層面,聯(lián)想研究院野生智能實(shí)行室總監(jiān)師忠超夸張了家產(chǎn)落地過(guò)程中行業(yè)知識(shí)的需求性。師忠超展示,聯(lián)想家養(yǎng)智能聚焦智能物聯(lián)網(wǎng)、激進(jìn)IT向智能根蒂根基設(shè)備轉(zhuǎn)型、行業(yè)智能這三小氣向,將來(lái)家養(yǎng)智能定然是從實(shí)際應(yīng)用中得到需求,擴(kuò)散數(shù)據(jù),算法以及行業(yè)knowhow(知識(shí)、教訓(xùn)、流程),制造智能垂直行業(yè)經(jīng)管方案。
         
         
         
        (責(zé)編:畢磊、付長(zhǎng)超)
         
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