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        頭條 “最難考場”比拼自動(dòng)駕駛 無人階段離我們

        來源:常山信息港 發(fā)表時(shí)間:2019-09-10 15:06
        原標(biāo)題:“最難考場”比拼自動(dòng)駕駛 無人階段離我們還很遠(yuǎn)
        山城重慶的平面交通,讓許多駕駛員叫苦,在這樣尤為特殊的交通地形下比拼自動(dòng)駕駛,則對手藝提出了更高的申請。今天,2019 i-VISTA“中國電信5G杯”自動(dòng)駕駛汽車尋釁賽在重慶舉行,這場比賽被許多業(yè)內(nèi)助士喻為“萬能型科場”,角逐經(jīng)由四大賽事的設(shè)置裝備擺設(shè)對汽車自動(dòng)駕駛武藝水平、商業(yè)化進(jìn)程與理論使用情況進(jìn)行了全面“透析”。
        自動(dòng)駕駛迎全方位大考
        此次競賽,參賽隊(duì)伍除了要面臨重慶繁雜的地形和燥熱的天色,競賽關(guān)卡也頗具難度。
        在基本駕駛扶助系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽中,為了檢測參賽車輛AEB(告急制動(dòng))瑣屑在理論駕駛中的功能,大賽趁便設(shè)置裝備擺設(shè)了一個(gè)“鬼探頭”的場景,在參賽車輛行進(jìn)的路上,有假人忽地閃出,讓絕大部份車隊(duì)“折戟”于此。而在APS(自動(dòng)停車)搬弄賽上,45°斜向車位的停車入位,一樣難住了絕大一小部分的車隊(duì)。
        都邑交通場景應(yīng)戰(zhàn)賽是唯一對應(yīng)自動(dòng)駕駛L5的賽項(xiàng),也被喻為“最強(qiáng)車腦挑戰(zhàn)賽”。根據(jù)角逐劃定規(guī)矩,參賽的車隊(duì)緊要在12分鐘之內(nèi)完成保險(xiǎn)類、苦守類、信息效勞類、通訊與定位才能類在內(nèi)的18個(gè)場景,而個(gè)中3個(gè)隨機(jī)場景進(jìn)行2類差異工況的壟斷,以此考驗(yàn)參賽車輛的感知、快長期策才智,以及對城市榜樣旅程、交通場景自順應(yīng)的綜合才能等。
        為預(yù)防參賽車輛按照一些靜止的競賽場景消息,在零碎按次中事前“籌算”,本屆尋釁賽格外增進(jìn)了一部分場景的隨機(jī)性,如在合流道等場景下,參賽車輛駛出匝道、并入主道時(shí),會隨機(jī)緣到主路下行駛的車輛。
        而在自動(dòng)駕駛商業(yè)進(jìn)程挑釁賽中,除了比拼競速和參賽車輛在擁擠路段暢達(dá)、主動(dòng)超車、隨機(jī)車輛陵犯、主車扈從、施工限速繞行等場景中的反饋,還將參賽車輛行駛的頑強(qiáng)性納入到考評項(xiàng)中,對自動(dòng)駕駛車輛的乘坐逍遙性提出了申請。
        我們離真實(shí)的無人駕駛還很遠(yuǎn)
        “難,便是渴想能發(fā)明問題、解決問題。”中國汽車工程研究院股份有限公司副總經(jīng)理、賽事組組長周舟體現(xiàn),大賽配置的這些競賽場景涵蓋了對自動(dòng)駕駛L1—L5各階段技能的考評,即是渴想能促成自動(dòng)駕駛的“合用化、家當(dāng)化、貿(mào)易化”發(fā)展。如城市交通場景挑釁賽的初志,即是為了考驗(yàn)自動(dòng)駕駛汽車在接近其實(shí)的城市繁雜環(huán)境下的反應(yīng)才力。
        “今朝無人駕駛汽車也曾可以在一些限度場景中應(yīng)用。”得到都市交通場景挑釁賽一等獎(jiǎng)的星途車隊(duì)代表徐大中引見,比喻說在礦山、港口等這些限制場景中的自動(dòng)駕駛車輛,在這些場景中車輛的速度、所需處置懲罰的數(shù)據(jù)量以及情況更動(dòng)等要素都沒有那么大,于是可以完成汽車的無人駕駛,例如該車隊(duì)這次參賽的自動(dòng)駕駛旅行車曾經(jīng)在一些處所試點(diǎn)運(yùn)營,且運(yùn)營情況良好。
        “不過在某個(gè)L5難度的場景下完成搬弄,與該車輛自動(dòng)駕駛技能整體抵達(dá)L5是兩個(gè)概念。”中國通用技能小我檢驗(yàn)檢測認(rèn)證工作組副組長謝飛指出,由于理論交通場景的煩復(fù)水平,其實(shí)不是一個(gè)賽場可以或許涵蓋完的。
        “在無人駕駛汽車的眾多災(zāi)題中,最首要的照常如何讓汽車本人對途程上征集到的海量消息進(jìn)行措置分析并做出決議計(jì)劃,而這又寄予于家養(yǎng)智能的進(jìn)行。但人工智能性質(zhì)上是一個(gè)多比較美化問題,它無法做出人一樣的創(chuàng)新、決策,它只能在一個(gè)有限的數(shù)據(jù)庫里計(jì)議一個(gè)相反的最優(yōu)解。”北京會萃大學(xué)講師孫浩說,這也疏解咱們距離真實(shí)的無人駕駛另有一段很長的路要走。
         
         
         
        (責(zé)編:易瀟、畢磊)
         
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