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        睡覺時(shí)我們會(huì)被“洗腦”?

        來源:常山信息港 發(fā)表時(shí)間:2019-12-16 09:53

          詳細(xì)信息如下:北京時(shí)間12月16日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,美國(guó)波士頓大學(xué)最新研究表明,當(dāng)人們睡覺時(shí)大腦會(huì)發(fā)生一些變化,人體神經(jīng)元會(huì)安靜下來,幾秒之后,血液會(huì)從大腦流出,之后一種叫做腦脊液(CSF)的液狀物質(zhì)會(huì)涌入大腦,以節(jié)奏性脈沖波方式?jīng)_刷著大腦。該研究會(huì)讓大家聯(lián)想到睡眠時(shí)人們是否被“洗腦”?

        人們睡覺當(dāng)晚大腦會(huì)發(fā)生一些變化,人體神經(jīng)元會(huì)安靜下來,幾秒之后,血液會(huì)從大腦流出,之后一種叫做腦脊液CSF的液狀物質(zhì)會(huì)涌入大腦,以節(jié)奏性脈沖波方式?jīng)_刷著大腦。

          這項(xiàng)最新研究發(fā)表在10月31日出版的《科學(xué)》雜志上,首次證明了人類大腦睡眠時(shí)腦脊液脈沖和腦波活躍性、血液流動(dòng)有著密切關(guān)聯(lián)性。

          科學(xué)家知道神經(jīng)元存在腦電波活動(dòng)已有一段時(shí)間,但在此之前并未意識(shí)到腦脊液中也真實(shí)存在脈沖波。這可能是首次在睡眠時(shí)拍攝腦脊液圖像的研究,希望未來有一天該研究能讓人們對(duì)各種神經(jīng)和心理疾病產(chǎn)生更深入的認(rèn)知,這些疾病通常與紊亂的睡眠方式有關(guān),其中包括:自閉癥和阿爾茨海默癥。

          腦波與血液和腦脊液流動(dòng)的耦合也能提供與年齡相關(guān)的人體損傷信息,早期研究表明,腦脊液流動(dòng)和腦波慢活動(dòng)有助于沖刷大腦中有毒、損害記憶的蛋白質(zhì),但是隨著年齡不斷增長(zhǎng),他們大腦產(chǎn)生的波慢越來越少,同時(shí)影響睡眠時(shí)大腦血液流動(dòng)、減少腦脊液脈動(dòng),從而導(dǎo)致大腦中有毒蛋白質(zhì)積累,記憶能力下降,雖然研究人員傾向于單獨(dú)評(píng)估這些過程,但現(xiàn)在看來它們之間是緊密相關(guān)的。

          為了進(jìn)一步探索衰老如何影響睡眠時(shí)大腦血液和腦脊液流動(dòng),研究人員計(jì)劃邀請(qǐng)一些老年人參與他們的下一項(xiàng)研究,因?yàn)楫?dāng)前研究中的13名測(cè)試者的年齡在23-33歲之間,他們希望找到一種更有助于睡眠的腦脊液成像技術(shù)。

          測(cè)試者佩戴腦電圖描記盔帽測(cè)試腦波活動(dòng),最初13名測(cè)試者被要求在一個(gè)嘈雜的核磁共振成像儀中打瞌睡,任何一個(gè)做過核磁共振測(cè)試的人都明白,這并非一件容易的事情,因?yàn)樗麄兲幱谝粋€(gè)嘈雜的金屬管環(huán)境中,這是一個(gè)非常怪異的特殊環(huán)境。

          但目前研究人員有機(jī)會(huì)拍攝到人類腦脊液圖像,這項(xiàng)研究最有趣的環(huán)節(jié)之一是可以通過大腦掃描檢查存在多少腦脊液,從而判斷測(cè)試者是否處于睡眠狀態(tài),之前人們完全不知道睡眠時(shí)會(huì)出現(xiàn)腦脊液脈沖,現(xiàn)在研究人員只需觀測(cè)一下大腦一個(gè)特殊區(qū)域,就能立即讀取某人的大腦狀態(tài)。

          隨著研究不斷深入開展,研究團(tuán)隊(duì)希望解決另一個(gè)難題:人類腦波、血流和腦脊液是如何完美地彼此協(xié)調(diào)的?

          我們確實(shí)看到大腦神經(jīng)系統(tǒng)似乎總是最早出現(xiàn)變化,之后頭部血液流出,腦脊液進(jìn)入頭部。一種解釋可能是當(dāng)神大腦經(jīng)元關(guān)閉時(shí),它們不需要太多的氧氣,所以血液離開了這個(gè)區(qū)域,當(dāng)血液流出時(shí),腦壓下降,腦脊液迅速流入,腦壓維持在安全水平。

          這僅是一種可能性,其間的因果聯(lián)系是什么?其中的某個(gè)因素導(dǎo)致了最終結(jié)果嗎?還是有某種隱藏力量驅(qū)使該變化?未來仍需更深入的研究,才能揭曉其中的謎團(tuán)。(葉傾城)

         

        本文文章轉(zhuǎn)載自新浪新聞

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