伴隨著2019年5G大幕的拉開，萬物互聯(lián)的時代也緊跟著到來。在此關(guān)鍵階段，華為公司明確提出智能世界的兩大關(guān)鍵技術(shù)是“聯(lián)接”和“計算”，并力推智能計算業(yè)務(wù)，相繼發(fā)布鯤鵬和昇騰兩大系列芯片。近日，《環(huán)球時報》記者采訪了華為公司智能計算Marketing部部長師斌，針對為何要大力推動智能計算的問題，師斌作出了詳細(xì)介紹。

　　師斌說，如今新聞里常說的5G時代帶來萬物互聯(lián)，將極大改變未來人們的生活。但在業(yè)內(nèi)人士看來，萬物互聯(lián)帶來的全新挑戰(zhàn)是會產(chǎn)生超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量。師斌表示，據(jù)估算，5年后全球每年將產(chǎn)生超過180ZB的數(shù)據(jù)量。這是什么概念呢？相當(dāng)于18萬億部高清電影，按照光盤厚度1.2mm計算，刻錄成光盤的厚度將達(dá)到2160萬公里，繞地球540圈。

 

　　師斌介紹說，以往企業(yè)要處理數(shù)據(jù)時，通常會利用大型數(shù)據(jù)中心進(jìn)行集中式運(yùn)算。但這種做法顯然無法應(yīng)對信息爆炸時代的需求。例如在萬物互聯(lián)時代，工廠里的機(jī)器人在不斷生成數(shù)據(jù)，路邊的智能紅綠燈在不斷生成數(shù)據(jù)，家里的智能電器在不斷生成數(shù)據(jù)，手上的智能手表也在不斷生成數(shù)據(jù)……由于數(shù)以萬億計的智能終端會源源不斷地產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如果它們?nèi)啃枰ㄟ^網(wǎng)絡(luò)回傳到數(shù)據(jù)中心再進(jìn)行處理，將對數(shù)據(jù)中心的處理能力，乃至傳輸帶寬、時延等提出根本無法達(dá)到的技術(shù)要求。相關(guān)統(tǒng)計顯示，僅華為今年出貨手機(jī)的算力之和，就相當(dāng)于2019年全球數(shù)據(jù)中心新增算力的兩倍。也就是說，單靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，根本無法解決算力不足的問題。

 

　　在智能終端采集到的海量數(shù)據(jù)面前，算力不足是當(dāng)前5G應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)之一。要解決這個問題，理想的解決方案之一就是將采集到的數(shù)據(jù)先經(jīng)過篩查和處理，只把最核心的數(shù)據(jù)回傳到數(shù)據(jù)中心。例如在未來的智慧城市，各類智能傳感器、智能攝像機(jī)、智能機(jī)器人等終端，并不是把所有采集的數(shù)據(jù)都直接傳回數(shù)據(jù)中心，而是先由小型的邊緣計算設(shè)備對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這樣不但減輕了數(shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān)，而且可以縮短設(shè)備響應(yīng)時間，給用戶更好的體驗。

 

　　同時在實際應(yīng)用中，當(dāng)前智能終端需要處理的數(shù)據(jù)不再是以前那些由文本、數(shù)字組成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是圖像識別、語音識別、自動駕駛等全新應(yīng)用帶來的大量語音、視頻和圖像。例如當(dāng)今時髦的“刷臉支付”，智能終端需要通過攝像頭采集人臉信息，同時利用人工智能芯片和算法高效地完成比對和識別。而傳統(tǒng)的通用芯片在處理圖像、音頻等數(shù)據(jù)時效率并不高，需要專用人工智能（AI）芯片來應(yīng)對這些新出現(xiàn)的應(yīng)用場景。按照華為的預(yù)計，5年后，AI計算所消耗的算力，將占到算力消耗總量的80%以上。

 

　　為解決圍繞算力產(chǎn)生的一系列問題，去年12月華為專門成立了智能計算業(yè)務(wù)部。師斌表示，計算進(jìn)入智能時代，將具備三大重要特征：暴力計算、計算無處不在、端邊云協(xié)同。智能計算的目標(biāo)，不但要滿足“數(shù)據(jù)在哪里，計算就在哪里”的需求，也要實現(xiàn)“云（數(shù)據(jù)中心）、邊（邊緣服務(wù)器）、端（手機(jī)等智能終端）場景全覆蓋”，同時因為科學(xué)研究、天文探索、自動駕駛等應(yīng)用場景對算力的高度依賴性，智能計算還得具備“暴力計算”的能力，可以在很短時間內(nèi)把海量數(shù)據(jù)處理完。
本文來源:今日頭條