具體內(nèi)容如下:北京時(shí)間3月24日晚間消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，亞馬遜、蘋(píng)果、谷歌、IBM和微軟的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)存在種族差異，對(duì)白人和黑人語(yǔ)音的識(shí)別率有高有低。

　　這項(xiàng)研究發(fā)表在《美國(guó)科學(xué)院院報(bào)》(PNAS)上，研究顯示，來(lái)自世界五大科技公司亞馬遜、蘋(píng)果、谷歌、IBM和微軟的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，在白人用戶中出現(xiàn)的錯(cuò)誤，要比在黑人用戶中要少得多。

　　研究顯示，這五大科技公司的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在白人中錯(cuò)誤識(shí)別單詞的可能性約為19%。而在黑人用戶中，錯(cuò)誤率躍升至35%。此外，大約2%的白人音頻片段被這些系統(tǒng)認(rèn)為是不可讀的。而在黑人用戶中，這一比例卻高達(dá)20%。

　　這項(xiàng)研究采用了一種異常全面的方法來(lái)衡量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中的偏差，其結(jié)果為人工智能（AI）技術(shù)的研發(fā)敲響了警鐘。當(dāng)前，AI技術(shù)正快速融入人們的日常生活中。

　　在此之前，已有其他一些研究表明，隨著面部識(shí)別系統(tǒng)被警察部門(mén)和其他政府機(jī)構(gòu)所采用，在試圖識(shí)別女性和有色人種時(shí)，它們的準(zhǔn)確性會(huì)大大降低。另有測(cè)試表明，“聊天機(jī)器人”、翻譯服務(wù)，以及其他旨在處理和模仿書(shū)面和口頭語(yǔ)言的系統(tǒng)中，都存在性別歧視和種族主義行為。

　　對(duì)此，紐約大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授拉維·史洛夫（Ravi Shroff）稱(chēng)：“我不明白，在這些技術(shù)發(fā)布之前，這些公司為什么沒(méi)有進(jìn)行更多的盡職調(diào)查。我不明白，為什么這些問(wèn)題總是會(huì)出現(xiàn)。”

　　這項(xiàng)研究表明，領(lǐng)先的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)也可能存在缺陷，因?yàn)檫@些公司在培訓(xùn)技術(shù)時(shí)，使用的數(shù)據(jù)并沒(méi)有盡可能的多樣化。這些系統(tǒng)的任務(wù)主要是從白人那里學(xué)習(xí)，而黑人參與相對(duì)較少。

　　參與這項(xiàng)研究的斯坦福大學(xué)研究人員約翰·里克福德（John Rickford）稱(chēng)：“這五家公司可能是最大的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)公司，但他們都在犯同樣的錯(cuò)誤。我們?cè)詾椋@些公司很好地代表了所有種族，但事實(shí)卻并非如此?！?/p>

　　馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特（Amherst）分校教授布倫丹·奧康納（Brendan O‘Connor）認(rèn)為，這些公司在收集數(shù)據(jù)時(shí)也存在困難，另外動(dòng)力也不足。因?yàn)檫@些公司可能面臨“先有雞還是先有蛋”的問(wèn)題。

　　如果他們的服務(wù)主要由白人使用，他們將難以收集可以為黑人服務(wù)的數(shù)據(jù)。如果他們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí)遇到這樣的困難，這些服務(wù)將繼續(xù)主要由白人使用。但不管怎樣，華盛頓大學(xué)教授諾亞·史密斯（Noah Smith）都認(rèn)為，這是一個(gè)令人擔(dān)憂的問(wèn)題。(李明)