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        震驚 你戴口罩的人臉照正被販賣!2毛錢一張要多

        來源:常山信息港 發(fā)表時(shí)間:2020-03-30 22:14

          詳細(xì)情況如下:原標(biāo)題你戴口罩的人臉照片正被搜集販賣,2毛錢一張,要多少有多少作者常濤實(shí)習(xí)生郎競(jìng)寧疫情之下,戴口罩成為了所有人日常外出,或在辦公場(chǎng)所的必要“裝扮”。不過,你可能想不到,自己打卡考勤或者發(fā)在社交平臺(tái)上戴著口罩的臉部照片,正被一些人搜集并在網(wǎng)絡(luò)上兜售。有賣家對(duì)中新經(jīng)緯記者表示:“我手里有幾十萬張戴著口罩的人臉照片,2毛錢一張,十萬張以上有優(yōu)惠?!?

          目前,戴口罩的人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)際中已被應(yīng)用,因此,戴口罩的人臉數(shù)據(jù)泄露同樣會(huì)造成巨大的安全隱患。中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)法工委副秘書長(zhǎng)胡鋼告訴中新經(jīng)緯,人臉信息與身份確認(rèn)綁定,如果人臉圖片被違規(guī)使用,公民個(gè)人、企業(yè)甚至國家安全都有可能受到損害。

          01 “戴口罩的人臉照片,要多少我有多少”

        ▲賣家A發(fā)來的例圖

          賣家A表示,他手里大概有2萬張戴口罩的人臉圖片,“一半是從網(wǎng)絡(luò)上爬(蟲)的,一半來自于現(xiàn)實(shí)世界?!痹撡u家說,“爬的那些照片,有的是模特,有的是公開的人臉數(shù)據(jù)集;而現(xiàn)實(shí)世界那部分,則是人們上班打卡或進(jìn)出小區(qū)門禁時(shí)拍的面部照片?!?/p>

          該賣家口中的“爬”,指的是“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”,即按照一定規(guī)則、自動(dòng)抓取網(wǎng)上信息的程序或者腳本。有人將爬蟲比喻為探測(cè)機(jī)器,模擬人的行為去不同網(wǎng)站溜達(dá),再將看到的信息背回來,“就像一只蟲子在一幢樓里不知疲倦地爬來爬去”。 

        ▲賣家A發(fā)來的例圖

          而至于是如何獲得這些真實(shí)世界戴著口罩的人臉圖片的,該賣家沒有直接解釋,只是表示“就是打卡獲取保存下來的,而且都是年后(拍)的,時(shí)間很新,你肯定在網(wǎng)上找不到?!?/p>

          該賣家說:“我們平時(shí)用這些照片做戴口罩人臉識(shí)別的算法訓(xùn)練,你確定要的話,口罩佩戴識(shí)別算法源碼加上數(shù)據(jù)集一共1000元,單要人臉數(shù)據(jù)集的話也是1000元,都在網(wǎng)盤里,隨時(shí)可發(fā)鏈接?!?/p>

          賣家B則向中新經(jīng)緯記者介紹,他手里的戴口罩人臉圖片則來自于朋友圈等社交平臺(tái)。據(jù)該賣家介紹,他手里有幾十萬張這類照片,“你需要多少我就有多少,2毛錢一張,十萬張以上有優(yōu)惠。”

        ▲與賣家B的聊天截圖▲與賣家B的聊天截圖
        ▲賣家B發(fā)來的例圖▲賣家B發(fā)來的例圖

          隨后,該賣家發(fā)來了幾張例圖。中新經(jīng)緯記者注意到,這幾張例圖均為自拍角度,照片中的人物戴著口罩,均使用了不同程度的美顏。

          02 網(wǎng)上獲取人臉照片違規(guī)嗎?

          對(duì)于上述賣家出售人們上班打卡或進(jìn)出門禁時(shí)拍的面部照片,一位律師人士對(duì)中新經(jīng)緯表示,目前尚不清楚賣家是如何獲取這些人臉數(shù)據(jù)的,可能是買的,也可能是入侵監(jiān)控或考勤系統(tǒng)獲取的。但不論怎樣,未經(jīng)授權(quán),獲取公民面部照片,并出售獲利,是違法的。

          而從網(wǎng)絡(luò)上爬蟲,或者從朋友圈等社交平臺(tái)上獲取他人人臉照片,是如何實(shí)現(xiàn)的?又是否違規(guī)呢?

          賣家B對(duì)于是如何搜集到這些照片的,沒有作出解釋。

          在某頭部電商平臺(tái)做圖像識(shí)別的工程師明成(化名)平時(shí)接觸大量的人臉數(shù)據(jù),他告訴中新經(jīng)緯記者,通過爬蟲技術(shù),從網(wǎng)絡(luò)上抓取公開的人臉照片數(shù)據(jù)完全可以,“現(xiàn)在一些國外實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)公開了很多人臉數(shù)據(jù),網(wǎng)上就可以下載。還有一些,比如網(wǎng)購平臺(tái)上賣口罩的店鋪,可能會(huì)拍攝一些模特圖片作展示,這些照片也是可以抓取的。至于直接從朋友圈獲取照片,據(jù)我了解,目前實(shí)現(xiàn)不了。這些賣家大概率是一張張手動(dòng)搜集的,圈內(nèi)流通,不斷豐富圖集,或者直接從別處買來的?!泵鞒烧f。

          上述律師表示,他人上傳到社交平臺(tái)的圖像,只是這些肖像權(quán)人在行使自己的肖像權(quán),如果沒有明確授權(quán)他人使用的,任何人出于商業(yè)目的而進(jìn)行使用,肯定是會(huì)侵犯他人肖像權(quán)的。

          胡鋼表示,從理論上講,所有從網(wǎng)上抓取數(shù)據(jù)的行為都應(yīng)該得到權(quán)利人的許可,如果用于商業(yè)化則要支付一定的報(bào)酬?!氨热缭谂笥讶@種特定系統(tǒng)內(nèi),對(duì)于肖像,其他人僅有看的權(quán)利,沒有使用或售賣的權(quán)利。如果未經(jīng)授權(quán)許可將肖像用作他用,就算侵權(quán)?!焙撜f。

          中國人民大學(xué)法學(xué)院副教授丁曉東在談到此類問題時(shí)曾表示,“我認(rèn)為爬取公開的圖片本身沒有問題,比如明星的圖片,但這一行為也需要根據(jù)圖片的來源和圖片的場(chǎng)景來認(rèn)定,如果對(duì)好友相冊(cè)等半公開圖片進(jìn)行爬取,由于存在生物識(shí)別信息,存在一定風(fēng)險(xiǎn),爬取就需要有一定的限制。”

          03 如何保護(hù)自己的“臉”?

          目前,人臉識(shí)別技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于移動(dòng)支付、辦公出行、智慧安防、教育零售等行業(yè),并逐漸被人們接受、使用。不過,由于人臉數(shù)據(jù)作為生物信息,具有唯一性,如果沒有被規(guī)范使用,可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。2019年,無論是換臉App“ZAO”,還是發(fā)生在杭州的“人臉識(shí)別第一案”都引發(fā)了熱議。

          胡鋼表示,人臉信息與身份確認(rèn)綁定,如果人臉圖片被違規(guī)使用,公民個(gè)人、企業(yè)甚至國家安全都有可能受到損害。

          尤其值得注意的是,在目前全民戴口罩特殊背景下,戴口罩的人臉識(shí)別技術(shù)已被開發(fā)出來,并得到了廣泛應(yīng)用。百度、小米等公司均已將戴口罩人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于辦公園區(qū)。

          這意味著,在機(jī)器面前,戴口罩已不能有效阻擋面部信息,戴口罩的人臉數(shù)據(jù)泄露同樣會(huì)造成很大安全隱患。

          上述賣家A告訴中新經(jīng)緯記者,這些戴口罩人臉圖片被買走大多是用作訓(xùn)練算法的精準(zhǔn)度?!白龃骺谡秩四樧R(shí)別的算法模型,肯定需要海量的戴口罩的人臉信息不斷訓(xùn)練?!辟u家A說。上述律師人士則表示,除了用作機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,這些包含人臉信息的照片還有可能被用于申請(qǐng)信用貸款,甚至注冊(cè)公司等。

          胡鋼建議,公民應(yīng)謹(jǐn)慎在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上公開自己的高清照片,人臉信息使用的種種行為,比如公民手持身份證照片的使用,都應(yīng)該納入法律的監(jiān)管范圍內(nèi)。胡鋼建議,可以借鑒國外機(jī)制,建立個(gè)人信息及隱私保護(hù)的專職機(jī)關(guān),承擔(dān)相關(guān)權(quán)利管理和保護(hù)職能,既授權(quán)他人合理使用,又能依托公益性集體訴訟,追究違法使用者的懲罰性民事賠償。

          “公民如果發(fā)現(xiàn)自己的臉部信息被冒用,可以向消協(xié)、工信、網(wǎng)信等部門投訴,必要的話,也可以向法院提起訴訟。”胡鋼說。

          北京大學(xué)法學(xué)院教授薛軍則認(rèn)為,有必要對(duì)人臉識(shí)別設(shè)置門檻,“人臉信息伴隨著人的終身,一旦發(fā)生泄露風(fēng)險(xiǎn)就特別大,所以要進(jìn)行最嚴(yán)格的保護(hù),首先必須得到用戶明示同意才能收集,我個(gè)人認(rèn)為有時(shí)得到個(gè)人同意也不行,需要國家授權(quán)才能收集敏感的生物識(shí)別信息?!?/p>

        本文文章轉(zhuǎn)載自新浪新聞

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