高德納的一份新報(bào)告指出，在過去4年里，對(duì)具有人工智能技能的人才的最強(qiáng)烈需求并非來自IT部門，而是來自該組織的其他業(yè)務(wù)部門。

 

    高德納人才神經(jīng)元項(xiàng)目的一項(xiàng)研究表明，盡管IT部門對(duì)人工智能人才的需求在2015年至2019年間增長(zhǎng)了兩倍，但人工智能部門發(fā)布的人工智能崗位數(shù)量仍不到其他業(yè)務(wù)部門的一半。

 

    高德納研究主管埃爾·克倫斯基表示:“高需求和緊張的勞動(dòng)力市場(chǎng)，使擁有人工智能技能的求職者具有很高的競(jìng)爭(zhēng)力，但招聘技術(shù)和戰(zhàn)略卻未能跟上。”在最近的高德納AI和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展戰(zhàn)略研究中，受訪者將“員工的技能”列為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的頭號(hào)挑戰(zhàn)或障礙。

 

    銷售、市場(chǎng)、客戶服務(wù)、財(cái)務(wù)、研發(fā)等部門正在大量招聘人工智能人才。這些業(yè)務(wù)部門也在使用人工智能來建立客戶流失模型、客戶盈利能力分析、客戶細(xì)分、交叉銷售和升級(jí)推薦、需求規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理。

 

    最近，WhiteHat安全調(diào)查顯示，超過一半的機(jī)構(gòu)在他們的安全堆棧中使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。

 

    根據(jù)調(diào)查，四分之三的受訪者使用應(yīng)用程序安全工具，超過40%的應(yīng)用程序安全解決方案同時(shí)使用人工和人工驗(yàn)證。

 

    盡管如此，甲骨文對(duì)700名受訪者進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，在金融和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域采用人工智能的企業(yè)，其年利潤(rùn)增長(zhǎng)速度可能會(huì)快80%。